學 AI 要學什麼？零基礎新手的 AI 入門教學路線

零基礎學 AI，不需要先背 Prompt 或學 Python。先把 Codex 裝好，接著學會安裝 Skills 與開源工具，直接使用前輩已經整理好的工作流。 你不用每件事都從空白開始，也能更快看到 AI 真正幫你完成任務。

從「零散技巧」到「真實作品」

會來找我上課的學員，很多已經在網頁版問過問題，也看過不少 Prompt 技巧，但始終停在「問答」。真正的分水嶺，是把 Codex 這類 AI Agent 裝到電腦上，讓它能讀取專案、修改檔案、執行指令，再由你確認每一步結果。

所以入門重點不是一次學完所有 AI 工具，也不是從零發明自己的流程。先安裝別人驗證過的 Skill 或開源工具，照著既有工作流跑完一次，再從使用過程學會權限、測試、驗收與除錯，會比只看觀念快很多。

我建議的四步學習路線

這也是我帶新手實作時採用的順序。自學者可以直接照著走：

1. 先安裝 Codex：Windows 新手先用 VS Code＋Codex 插件版，完成登入、開啟專案資料夾與第一次對話。日常使用夠了，不必一開始就裝 WSL2。
2. 學會安裝 Skills 與開源工具：Skills 是前輩整理好的工作流程，開源工具則是已經做好的成品。到免費資源頁複製安裝指令，交給 Codex 協助安裝，不用從空白 Prompt 或空白專案開始。
3. 直接使用現成工作流：先照原本的用法跑通，再練習替換自己的文字、圖片或資料。使用時仍要自己打開成果驗收，不要只看 AI 說「完成了」。
4. 延伸成自己的真實作品：熟悉現成流程後，再改成你真的會使用的成果。想做社群自動化，可跟著 Threads API 教學發出第一篇貼文；想做社群圖文，可使用開源工具 Tooka；沒有這些需求，也可以延伸成自己的網站或日常工作流程。

走完這四步，你會同時練到安裝、任務拆解、權限、驗收與除錯。之後想做 AI 客服、AI 自動拍片或其他自動化，都是同一套邏輯的延伸。

免費資源怎麼搭配這篇使用？

這篇負責回答「先學什麼、順序怎麼排」；免費資源頁則放可以直接交給 Agent 安裝的 Skills、開源工具、Codex 安裝教學與 API 影片。裝好 Agent 後就到免費資源頁挑一項開始，直接使用前輩整理好的工作流，不需要全部看完才動手。

自學卡關了怎麼辦？

先從免費資源開始，自學能力強的人可以直接照做。如果你卡在環境設定或 Meta 後台，或想用自己的帳號完成一個真實作品，可以約我的一對一私人教學——雙北實體或線上皆可。